Embora as primeiras experiências com visão por computador tenham começado nos anos 50 e nos anos 70 ela começou a ser usada comercialmente para distinguir entre texto digitado e texto manuscrito, hoje as aplicações da visão artificial têm crescido exponencialmente.
Até 2022, espera-se que o mercado de visão computacional e hardware chegue a 48,6 bilhões de dólares. Faz tanto parte da vida cotidiana que é provável que você experimente a visão por computador regularmente, mesmo que você nem sempre reconheça quando e onde a tecnologia é implantada.
Eis o que é a visão computadorizada, como ela funciona e sete exemplos impressionantes na prática atual.
7 exemplos incríveis de visão computadorizada
Imagine todas as coisas que a visão humana permite e você pode começar a perceber as aplicações quase infinitas da visão por computador. Aqui estão alguns dos exemplos mais emocionantes de visão computacional em prática hoje:
- Veículos autônomos
A visão computadorizada é necessária para permitir a autocondução de automóveis.
Fabricantes como Tesla, BMW, Volvo e Audi usam várias câmeras, lidar, radar e sensores ultra-sônicos para adquirir imagens do ambiente para que seus carros automotores possam detectar objetos, marcas de faixas, sinais e semáforos para dirigir com segurança.
- Aplicação Google Translate
Tudo o que você precisa fazer para ler sinais em um idioma estrangeiro é apontar a câmera de seu telefone para as palavras e deixar o aplicativo Google Translate dizer-lhe o que elas significam em seu idioma preferido quase instantaneamente.
Usando o reconhecimento óptico de caracteres para visualizar a imagem e a realidade aumentada para sobrepor uma tradução precisa, esta é uma ferramenta conveniente que usa a visão artificial.
- Reconhecimento Facial
A China está definitivamente na vanguarda no uso da tecnologia de reconhecimento facial, e eles a utilizam para o trabalho policial, gateways de pagamento, pontos de controle de segurança de aeroportos e até mesmo para distribuir papel higiênico e prevenir o roubo de papel no Tiantan Park de Pequim, entre muitas outras aplicações.
- Assistência médica
Uma vez que 90% de todos os dados médicos são baseados em imagens, há uma série de usos para a visão por computador na medicina.
Desde permitir novos métodos de diagnóstico médico para analisar raios-X, mamografias e outros exames até o monitoramento de pacientes para identificar problemas mais cedo e ajudar na cirurgia.
Esperamos que nossas instituições médicas e profissionais e pacientes se beneficiem da visão artificial hoje e ainda mais no futuro, uma vez que ela é implantada na área da saúde.
- Rastreamento esportivo em tempo real
O rastreamento de bola e disco nos esportes televisivos há muito tempo é comum, mas a visão computadorizada também está ajudando na análise do jogo e da estratégia, no desempenho e no ranking dos jogadores, assim como no rastreamento da visibilidade do patrocínio da marca nas transmissões esportivas.
- Agricultura
No CES 2019, John Deere apresentou uma colhedora semi-autônoma que utiliza inteligência artificial e visão computadorizada para analisar a qualidade do grão à medida que ele é colhido e para encontrar a rota ideal através das colheitas.
Há também um grande potencial de visão computadorizada para identificar ervas daninhas, de modo que os herbicidas possam ser pulverizados diretamente sobre elas e não sobre as plantações. Espera-se que isto reduza em 90% a quantidade de herbicidas necessários.
- Fabricação
A visão computadorizada está ajudando os fabricantes a operar de forma mais segura, inteligente e eficaz de diversas maneiras. A manutenção preditiva é apenas um exemplo em que o equipamento é monitorado com visão mecânica para intervir antes que uma avaria cause uma parada dispendiosa.
A embalagem e a qualidade do produto são monitoradas, e os produtos defeituosos também são reduzidos com visão computadorizada.
Já existe um grande número de aplicações do mundo real para a visão artificial, e a tecnologia ainda é jovem.
Como humanos e máquinas continuam a colaborar, a força de trabalho humana será liberada para se concentrar em tarefas de maior valor porque as máquinas automatizarão processos que dependem do reconhecimento da imagem.